把空闲的计算能力献给科学

davies 发表于 2006-4-24 21:40 | 分类: Tech ::

计算机的发展实在太快，按照摩尔定律的 说法，十八个月翻一番，现在普通的个人电脑都具有了每秒几十亿次的计算能力。计算机的普及也非常迅猛，全球年销量在2亿台的数量级。但实际上计算机的利用 率却非常低，大部分个人计算机的CPU平均利用率在20%以下(粗略估计)，只是偶尔会高负荷运行一下，满足临时的计算需求。很多人为了能随时使用计算 机，将它长时间开着。在提倡环保与节约的今天，这种计算能力和电能的严重浪费确实很不好。如果有办法能充分利用上计算机的能力，而又不影响正常使用的话， 一定会很受欢迎。

分布式计算可以用来解决这类问题，它把分散的计算资源集中起来，形成强大的计算能力，用来解决某些大型问题，中国分布式计算总站上有这方面的非常详尽的信息。目前有很多公益性质的分布式计算项目，就是把大家空闲的计算能力收集起来，解决科学或者社会方面的难题。

BOINC也是这样的一个平台，它的全称是Berkeley Open Infrastructure for Network Computing，既来自伯克利分校的开放构架的网络计算平台。有不少项目是采用这个平台，很方便地进行分布式计算，比如以前非常有名的SETI@HOME(寻找外星人)已经迁移到该平台下。Einstein@Home也是基于BOINC的公益计算项目，通过分析观测数据来寻找中子星，用于验证爱因斯坦广义相对论中预测的引力波的存在性，更详细的信息请查看Einstein@Home主题中文站。爱因斯坦是我最崇敬的科学家，自然先加入了该项目，这个项目中有个清华的Team，不过人数很少，贡献也少。该项目已经完成了S4阶段的近2/3，大概还需要两个多月时间。

很 多人会有顾忌，以为参与了这类项目会给性能并不算高的电脑增加额外的压力，影响自己的使用。其实这种顾虑是完全没有必要的，这类项目的计算程序都被设置为 最低的优先级，在具有很好的优先级调度的现代操作系统中，这类程序的运行几乎不会对我们的日常使用产生影响。而且这类程序通常都是计算密集型，占用的内存 也比较小，几兆而已。像CPU、内存这类半导体配件，都是不易损坏的，让它在退役之前多干点活也是好事。

一起来把空闲的计算能力献给科学吧:-)

摘自:
Davies's Blog